Arquitetura de Bancos de Dados
Boa parte dos problemas de banco de dados que encontramos em produção nasceu na hora do desenho: um modelo que não combina com a forma como a aplicação realmente lê e escreve, um índice que ninguém criou, uma tecnologia escolhida só porque todo mundo usa. Entramos cedo para decidir o que guardar, onde e como, e deixamos tudo documentado para o seu time seguir em frente sem depender da gente.
Do banco que foi crescendo para a arquitetura desenhada
Um banco bem desenhado não é o mais sofisticado, é o que combina com o jeito que a aplicação usa os dados, aguenta o crescimento previsto e tem as decisões registradas para quem vier depois.
- Aderência ao padrão de acessoModelo pensado para as consultas reais
- Disponibilidade por desenhoFailover e replicação planejados
- Previsibilidade de custoCapacidade e particionamento sob controle
- Documentação das decisõesPadrões e registro de arquitetura
Escopo detalhado
Escolha da Tecnologia Certa
Relacional ou documento? PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, DocumentDB ou Cosmos DB? Comparamos as opções com base no seu padrão de acesso, volume, necessidade de consistência e custo, e entregamos uma recomendação com os motivos por trás dela, não uma preferência pessoal.
Modelagem de Dados
Modelagem relacional e de documentos pensada a partir de como a aplicação consulta e grava. No PostgreSQL e no SQL Server, isso significa normalizar onde faz sentido e não onde dá medo de errar. No MongoDB, DocumentDB e Cosmos DB, significa decidir entre embutir ou referenciar e escolher chaves de partição que não viram gargalo.
Alta Disponibilidade e Replicação
Réplicas, failover automático, replica sets e topologias multi-região, dimensionados para o RPO e o RTO que o negócio precisa de verdade, e não para o máximo teórico que custa o triplo.
Bancos Gerenciados na Nuvem
Amazon DocumentDB e Azure Cosmos DB bem dimensionados: particionamento, nível de consistência, capacidade e controle de custo. Também ajudamos a decidir quando um serviço gerenciado compensa e quando um MongoDB ou PostgreSQL próprio é a opção mais sensata.
Revisão de Arquitetura Existente
Olhamos o que já está rodando: esquema, índices, topologia e padrão de uso. Apontamos o que vai doer quando o volume crescer e o que pode esperar, em ordem de prioridade, para o seu time saber por onde começar.
Padrões e Documentação
Convenções de nomenclatura, versionamento de esquema, regras de acesso e registro das decisões de arquitetura, para que o próximo banco do time já nasça no padrão e ninguém precise descobrir por que as coisas foram feitas daquele jeito.
Feito para este cenário
- 01Times começando um produto novo que precisam acertar a escolha do banco antes de escrever a primeira linha
- 02Empresas com um banco que foi crescendo sem planejamento e hoje ninguém tem coragem de mexer
- 03Quem está em dúvida entre relacional e documento, ou entre rodar o próprio banco e usar um serviço gerenciado
Vamos falar sobre Arquitetura de Bancos de Dados?
Conte um pouco sobre o seu cenário atual e retornamos com os próximos passos.
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